一种基于多尺度卷积和注意力机制的图像分类模型及方法.pdfVIP

下载本文档

37
0
约1.66万字
约 15页
2023-05-25 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于多尺度卷积和注意力机制的图像分类模型及方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于多尺度卷积和注意力机制的图像分类模型及方法。该模型包括：预处理层，依次连接的M个编码器，注意力模块，解码器，预测层。待分类的图像经过预处理层处理后输出到编码器。对于M个编码器中的任意的第i个编码器，对接收的特征图进行多尺度卷积提取特征，扩大网络感受野。注意力模块用于对提取的特征进行波段注意力和空间注意力的优化，突出重点特征与细节特征。解码器对优化后的特征进行上采样，逐步还原图像尺寸，最终经过预测层预测，得到像素级分类结果。如此，本发明可以在快速高效获得分类结果的同时获得高精度的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112241765 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 202011154873.X (22)申请日 2020.10.26 (71)申请人三亚中科遥感研究所地