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本发明提出了一种结合视频特性的HEVC自适应量化参数优化方法。该方法首先在CTU层通过Kirsch算子提取视频的空域纹理值,采用K‑medoids聚类方法对CTU纹理值进行自适应划分,根据划分结果确定不同的空域量化参数增量级别;然后在时域采用MAD算子提取视频的运动特性,采用与空域处理相同手段,根据运动特性强弱划分各个CTU时域特性,并确定为不同的时域量化参数增量级别;最后,根据空时域量化参数增量级别,动态调整视频编码时CTU的量化参数,并修正HEVC中与量化参数相关的拉格朗日参数。实验结果显示
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112243126 A (43)申请公布日 2021.01.19 (21)申请号 20191
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