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本发明属于神经网络优化的技术领域,具体地说,是一种基于改进鲸鱼算法的RBF神经网络优化方法,将改进的鲸鱼算法用于寻找RBF神经网络的最优初始参数,接着通过训练网络建立起海杂波的预测模型,对临近单元的海杂波进行预测和抑制,在鲸鱼算法迭代过程中动态的计算每一代种群的适应度均值,设置下一代种群的适应度阈值,将整个种群分为优质鲸鱼和非优质鲸鱼两个子种群,以不同的步长向全局最优靠近;另外,在执行收缩更新时,引入物质交换的思想,让新产生的粒子获得全局认知,能够稳定的向全局最优的方向有哪些信誉好的足球投注网站,改进的鲸鱼算法在迭代
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232493 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011240024.6 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人 江苏科技大学 地址
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