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本发明涉及一种基于PSO‑NLM权重包络的单向阀故障诊断方法，属于机械故障诊断及信号处理领域。本发明首先运用粒子群优化算法以单向阀原始振动信号经过NLM滤波处理后信号的包络熵最小作为目标函数选取NLM最优参数；然后，对于NLM算法取平均值的特性在滤波处理时会将部分冲击特征均值化，直接利用最优参数NLM加权运算得到的信号样本点权值分布曲线作为包络信号，从权重角度使故障冲击得到增强；最后，对权值分布曲线进行包络谱分析，有效提取单向阀故障特征频率实现故障诊断。本发明与现有技术相比，主要避免信号分解筛选
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183266 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010981649.1 (22)申请日 2020.09.17 (71)申请人 昆明理工大学 地址
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