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本发明涉及包括与待清洗数据相连接的拟合与分类模块，所述分类模块包括基础分类和行业领域分类，所述基础分类包括图像、语音、文本、视频，在所述基础分类之上进一步进行行业领域分类，所述行业领域分类包括金融、医疗、安全、多媒体、法律法规、车载、通信等领域，然后对需要清洗的数据进行少量的人工标注，为清洗数据做准备，训练初始模型，初始模型根据上述拟合以及分类模块建立相应的函数曲线，然后利用训练的初始模型预测其余未清洗的数据。有益效果：本发明可进一步丰富训练集的特征组合，提升模型的泛化能力，模型学习过程中的数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112182257 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010872303.8 (22)申请日 2020.08.26 (71)申请人 合肥三恩信息科技有限公司
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