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本发明涉及一种粮食储藏品质预测方法及装置,属于粮食品质预测技术领域。本发明采用非线性函数对PSO算法中的惯性权重和学习因子进行动态调整,使PSO算法可以避免陷入局部极值,利用改进后的PSO算法更新神经网络中的权值和阈值参数,加快了BP神经网络的收敛速度,提高神经网络作为预测模型准确性,将待预测粮食储藏的相关指标数据输入到该预测模型中,实现对粮食储藏品质的预测。因此本发明有效解决了粮食储藏品质预测中BP神经网络和PSO算法易陷入局部极值、收敛速度慢等缺点,并具有一定的稳定性,大大提高粮食储藏品质预
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183884 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011120592.2 G06N 3/04 (2006.01)
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