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一种基于动态知识路径学习的小样本分类方法，包括如下步骤：基于知识图的知识挑选阶段，通过将辅助集组成知识图，用以小样本实例在知识图中寻找适合自己的学习路径；基于类别约束的动态路径生成阶段，小样本实例选择知识图中最相关的知识点组成路径，引入路径在类别级的约束，获得类别共性，通过计算路径损失来约束路径的好坏；基于路径的知识学习与分类阶段，顺序地将最相关的知识点所携带的信息提取出来增强目标实例的特征表达，查询集实例与支撑集中每一个小样本实例的特征表达进行相似度计算，使得目标实例分到相似度最高的类别上，然
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