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本发明实施例提出了一种基于对数区间隔离的电力调度数据异常检测方法,包括:通过Bagging技术生成大量训练数据集的子集;计算每个子集空间下每个子样本对于该空间的马氏距离,根据样本马氏距离对子集空间中每个样本进行对数区间隔离;根据区间内样本的数据分布对样本进行二叉划分,在左右子树节点的子集上重复上面的过程,直至达到终止条件;构建多个对数区间隔离子树,并将其组成对数区间隔离森林异常检测器,求出每个样本在每个子树下的路径长度,集成每个子树中对应数据的路径并取平均值求得异常分数,根据异常率阈值筛选出数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112181706 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011148000.8 (22)申请日 2020.10.23 (71)申请人 北京邮电大学 地址
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