一种基于贝叶斯网络的数据挖掘检疫方法.pdfVIP

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2023-05-24 发布于四川
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一种基于贝叶斯网络的数据挖掘检疫方法.pdf

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本发明提供了一种基于贝叶斯网络的数据挖掘检疫方法，通过人们最近的社交信息模拟感染过程，建成贝叶斯网络g，将每一个人对其它每个人的影响定义为一个影响力函数effect(x)，得到每个人的影响力值，用effect(x)为所有人排序，通过贪婪算法获得最可能感染的人，本发明系基于贝叶斯网络的数据挖掘应用，可以作为疫情发展的监控手段，用尽可能少的资源找出患者，降低疫情监控的成本，基于疫情的常态化监测中，贝叶斯网络中数据与现实数据自然适配，具有较好的匹配度，在数据实验中有良好的效果。以本发明为基础，可以研发

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112185583 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011099531.2 (22)申请日 2020.10.14 (71)申请人天津之以科技有限公司