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本发明涉及一种基于聚类辅助的静脉识别模型训练方法及装置，所述的基于聚类辅助的静脉识别模型训练方法包括：1）通过聚类方法对指静脉图像进行分型聚类，得到聚类分型结果；2）通过第一卷积神经网络训练形成聚类类型判别模型；3）通过所述聚类类型判别模型对输入的指静脉图像进行分型聚类，得到分属于不同手指的多个指静脉图像集合；4）通过第二卷积神经网络训练形成指静脉识别模型。本发明采用聚类方法找出不同手指间的指静脉图像特征差异以及同根手指的不同指静脉图像间的特征差异，并根据差异特征定义静脉图像类型，避免了人为主观
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200156 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011368138.9
(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 四川圣点世纪科技有限公司
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