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本发明公开了一种基于优化稀疏编码的超短期负荷滚动多步预测方法，包括对历史电力负荷数据进行数据预处理，构建稀疏编码算法中的特征字典、目标字典和输入向量；通过ESAX符号化距离相似性检索方法对特征字典和目标字典进行优化；基于输入向量以及优化后的特征字典、目标字典，应用稀疏编码算法预测得到多步预测目标结果；根据区间修正模型对预测目标结果进行修正，输出最终预测结果。借助包含幅值和趋势变化复合特征的ESAX符号化距离相似性度量方法优化字典，增强了稀疏编码的特征识别能力，同时加入基于负荷增量预测的区间修正模
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183813 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010868405.2 (22)申请日 2020.08.26 (71)申请人 河海
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