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本发明公开了一种基于深度学习的葡萄胎切片图像处理方法及装置，属于医学影像技术领域中葡萄胎的医学影像检测，用于解决现有技术中葡萄胎临床诊断检测的效率低的问题。本发明通过采集显微镜下的葡萄胎切片扫描图，并将葡萄胎切片扫描图输入水肿网络b‑net、增生网络c‑net，得到葡萄胎切片扫描图的切片水肿分布图、切片增生分布图。本发明通过增生网络、水肿网络可对增生、水肿两种不同的葡萄胎病理特征进行图像处理，分布图将可视化地显示给临床医生，以直观获得切片水肿、增生区域分布情况。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112184618 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010825928.9 (22)申请日 2020.08.17 (71)申请人 清华
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