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一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法.pdfVIP

一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法.pdf

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    本发明涉及一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法，包括如下步骤：S1构建卷积神经网络，卷积神经网络由骨干网络在ImageNet进行预训练，再由包含息肉类别和位置信息的训练图像数据集训练所得；S2对彩色内镜图像进行预处理；S3将预处理后的彩色内镜图像输入卷积神经网络后提取图片特征层信息；S4对图片特征层信息进行特征增强和视野域的提升；S5将图片特征层信息解码为息肉的类别和其位置信息，本发明的一种基于深度卷积网络的大肠内窥镜息肉检测方法，其操作方便，可以提升对息肉图像推理速度和敏感度，从而能够

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112200795 A (43)申请公布日 2021.01.08 (21)申请号 202011143365.1 (22)申请日 2020.10.23 (71)申请人 苏州慧维智能医疗科技有限公司

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