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本发明提供了一种基于神经网络的预测方法及装置,包括:获取在预定时刻的M个目标对象的目标数据,以及在所述预定时刻选取的S个第一对象的数据;对所述M个目标对象按照N种第一影响因子进行排序,得到第一特征矩阵;在所述S个第一对象的数据中提取出分别与D种第二影响因子相对应的第二影响因子值,得到第二特征矩阵;将所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵输入至目标网络模型,得到所述目标网络模型输出的预测结果。通过本发明,解决了现有技术中由于不同环境条件下影响因子的有效性不同,人工经验方式常常忽略其他影响因素的影响,导
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200369 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011091977.0
(22)申请日 2020.10.13
(71)申请人 中国光大银行股份有限公司
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