模型训练方法、装置及系统.pdfVIP

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2023-05-24 发布于四川
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本公开提供用于训练线性/逻辑回归模型的方法和装置。在该方法中，在训练发起方处，将特征样本集和标记值分别分割为第一数目个特征样本子集和第一数目个部分标记值，并将第二数目个特征样本子集和部分标记值中的每个分别发送给对应的训练协同方。然后，基于各个训练参与方的当前子模型和对应的特征样本子集，使用秘密共享矩阵乘法来获得各个训练参与方的当前预测值。在各个训练参与方处，确定各自的预测差值，并且基于特征样本集和各自的预测差值，确定各自的模型更新量。然后，在各个训练参与方处，基于各自的当前子模型以及对应的模型更

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183566 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 201910600909.3 (22)申请日 2019.07.04 (71)申请人创新先进技术有限公司