一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法.pdfVIP

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2023-05-24 发布于四川
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一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法，将动态经济调度转化为多阶段序贯决策模型，本发明将进行动作决策的调度中心作为决策主体，实际电力系统作为环境，通过对强化学习中动作、状态、奖励等元素的设计，将电力系统的经济调度模型转化为典型的多阶段序贯决策模型。该模型避免了对日益复杂的电力系统进行建模，且不要求精确的火电机组出力成本函数，通过智能体与环境的不断交互，更新策略，自适应负荷与新能源出力的不确定性，实现任意场景下的电力系统动态经济调度。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112186743 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010972420.1 (22)申请日 2020.09.16 (71)申请人北京交通大学地址