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本公开提供用于训练线性/逻辑回归模型的方法和装置。在该方法中,执行下述迭代过程,直到满足预定条件:基于各个训练参与方的当前子模型以及训练发起方的特征样本集,使用无可信初始化方秘密共享矩阵乘法来获得针对特征样本集的当前预测值;训练发起方确定当前预测值与对应的标记值之间的预测差值,基于预测差值和特征样本集来确定模型更新量;将模型更新量分割为第一数目个部分模型更新量,并且将第二数目个部分模型更新量中的每个分别发送给对应的训练协同方,第二数目等于第一数目减一;各个训练参与方基于各自的当前子模型以及对应的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183564 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 201910600330.7 (22)申请日 2019.07.04 (71)申请人 创新先进技术有限公司
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