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本发明涉及基于YOLOV3‑Tiny的直升机尾桨振动量实时监测方法,其包括以下步骤:1)计算机视觉标定;2)实时尾桨图像采集;3)尾桨桨尖区域智能定位;4)尾桨桨尖气动中心点定位;5)尾桨振动量实时监测。本发明利用计算机视觉技术进行高速、高质量的尾桨图像采集和计算机视觉标定,具有精度高的特点;采用YOLOV3‑Tiny深度学习网络对尾桨桨尖区域进行智能定位,保证了室外全天候复杂光照和背景下的精准定位,具有适应性强、速度快的特点;通过桨尖的几何特性定位桨尖的气动中心点,实现了尾桨振动量的实时监测。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114913317 A
(43)申请公布日 2022.08.16
(21)申请号 202210476407.6 G06V 10/10 (2022.01)
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