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本公开公开了一种基于语音合成模型的预训练方法、装置和电子设备,尤其涉及自然语言处理、深度学习、语音技术等人工智能技术领域。其中,方案为:获取语音样本数据及语音样本数据对应的文本样本数据;对语音样本数据进行特征提取,以生成样本语音特征;根据样本语音特征和跨语言音素表,生成语音矩阵特征;根据语音矩阵特征和文本样本数据进行联合掩码学习,以对语音合成模型进行预训练。由此,通过语音矩阵特征和文本样本数据的联合掩码学习,对语音合成模型进行预训练,也即在对语音合成模型进行预训练的过程中,充分考虑到了语音特征和
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114898734 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210552552.8 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 1
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