一种基于GP-XGBoost的非接触式心率测量方法.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.3万字
约 13页
2023-05-19 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于GP-XGBoost的非接触式心率测量方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于GP‑XGBoost的非接触式心率测量方法，属于计算机视觉、机器学习领域，该方法包括：使用采集设备捕捉人脸视频，通过人脸关键点检测，定位人脸位置并逐帧进行人脸感兴趣区域ROI提取；对ROI图像序列的绿色通道进行像素平均值计算，综合多帧ROI图像得到初始信号；对初始信号进行信号处理，通过归一化提取像素平均值幅值的变化信息并通过小波去噪滤除信号中的噪声；基于极端梯度提升XGBoost算法，结合基于高斯过程GP的贝叶斯优化方法，得到GP‑XGBoost模型，对心率进行估计。本发明利

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114869259 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210513921.2 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人长春理工大学地址 130022