基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别方法.pdf

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本发明涉及基于多特征融合和改进级联森林的MSWI过程燃烧状态识别方法。首先采用人工多曝光图像融合、特征归一化、陷波滤波、中值滤波等预处理手段对MSWI过程火焰图像进行去雾和去噪处理，以获得清晰图像；然后提取图像的亮度、火焰、颜色、主成分等多视图特征进行融合；为提高识别模型的效率与精度，基于互信息(MI)对多视图特征进行约简以降低输入变量维数；最后，将传统级联森林改进为每个级联层均包含随机森林(RF)、完全随机森林(CRF)和梯度提升决策树(GBDT)三种基学习器，将上述多视图特征作为ICF的输入

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882391 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210304533.3 (22)申请日 2022.03.18 (71)申请人北京工业大学地址 100124