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本发明公开了基于AmoebaNet+NAS‑FPN算法的生态生物识别方法,包括如下步骤:收集生态生物特征,将收集的生态特征进行分类,并建立生态特征数据库;发起生态生物识别请求,根据请求在生态环境中采集生物图像数据;对采集的生物图像数据进行除杂处理,得到处理后的生物图像数据;通过AmoebaNet+NAS‑FPN算法对处理后的生物图像进行目标检测;从新的输出特征层中选取生物特征,并与生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明解决了网络架构参数无法通过验证集精度的梯度传播来更新的问题,能够优化目
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114863467 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210656683.0 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 澜途集思生态科技集
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