一种基于深度强化学习的多微网频率管理方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于深度强化学习的多微网频率管理方法.pdf

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本发明涉及一种基于深度强化学习的多微网频率管理方法，该方法包括步骤：1)以实体储能和虚拟储能构建多微网的共享储能聚合平台，并基于共享储能聚合平台构建一种含共享储能聚合平台的孤岛多微电网及其负荷频率控制模型；2)提出了一种考虑微网综合效益最优的AGC指令分配方法，综合效益兼顾微网运行成本和调频性能两种关键要素；3)提出了一种基于DDPG算法的AGC指令动态分配优化方法，构建了AGC指令动态分配方法的状态、动作和奖励函数。与现有技术相比，本发明通过聚合物理储能和虚拟储能实现共享储能的集中管理，并为多

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114865661 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210637803.2 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人天津大学地址 300072 天津