基于条件标准流模型的黑盒对抗样本生成方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于条件标准流模型的黑盒对抗样本生成方法.pdf

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本发明公开了一种基于条件标准流模型的黑盒对抗样本生成方法，首先使用白盒攻击方法生成原始图像对应的对抗样本，得到训练数据集，构建包括卷积神经网络和条件GLOW模型的条件标准流模型，其中卷积神经网络对原始样本提取图像特征作为条件变量，条件GLOW模型根据条件变量以及原始图像对应的对抗样本编码得到对应的隐空间表示；使用训练数据集对条件标准流模型进行训练，得到训练样本集隐空间表示的分布，然后以干净图像提取到的特征作为条件变量对隐空间表示的分布进行采样得到对抗样本输出，再进行裁剪后得到最终的对抗样本。本发

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114898168 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210310612.5 (22)申请日 2022.03.28 (71)申请人云南大学地址 650091 云南