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本发明属于计算机视觉领域,提供了一种基于词性信息的动作检测的视频描述方法,包括:步骤(1)提取视频特征,步骤(2)提取场景特征,步骤(3)构建递进式词性解码器,步骤(4)构建描述生成解码器,步骤(5)生成视频描述语句。本发明利用由图卷积神经网络和递进式词性解码器组成的词性信息检测模块,判断视频中多个物体间的全局依赖关系,来确定主语物体,并结合主语类别和视频动态特征预测动作,得到更准确的词性信息。最后通过语法引导的描述生成解码器,生成更精确的场景描述语句。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882402 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210478744.9 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 杭州电子科技大学 地址 31001
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