一种基于FPGA的图神经网络高乘法器利用率的稀疏稠密矩阵乘法阵列.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于FPGA的图神经网络高乘法器利用率的稀疏稠密矩阵乘法阵列.pdf

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本发明公开一种基于FPGA的图神经网络高乘法器利用率的稀疏稠密矩阵乘法阵列，其通过一套乘加法阵列结构，将图神经网络中组合运算中的稀疏稠密乘法拆分，能将源自不同节点，数量不定的有效值累加在一起，得到所需的稀疏稠密矩阵乘法结果。此方法平均每个周期有超过95％乘法器在进行有效运算，且无需复杂的数据预处理，拥有节点特征向量的利用率高，所需乘法器数量较少等优点。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114860192 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210681126.4 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人中山大学