基于CNN和GraphSAGE的苜蓿田杂草识别方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于CNN和GraphSAGE的苜蓿田杂草识别方法.pdf

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本发明公开了基于CNN和GraphSAGE的苜蓿田杂草识别方法，包括：步骤1：输入杂草图像，使用CNN提取杂草图像特征；步骤2：基于杂草图像特征的欧氏距离构建杂草特征矩阵无向相似性图；步骤3：杂草特征矩阵无向相似性图输入图神经网络GraphSAGE进行杂草图像节点之间的传播，得到融合特征；步骤4：将融合特征输入分类器，基于特征相似性，从图中的邻居节点中得到未标记的杂草样本的标签信息，实现杂草和苜蓿分类。本发明可以充分利用杂草样本之间的特征关联性，在仅有少量标记样本图像的情况下取得较高的杂草识别率

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882369 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210670969.4 G06V 10/82 (2022.01)