一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的大规模MIMO系统信道估计方法，包括如下步骤：将导频信号通过MIMO通信系统进行传输，接收端接收到通信信号，利用最小二乘算法进行初步信道估计，将初步估计信道状态信息输入到预先训练好的深度神经网络确定信道估计。本发明利用点卷积层、分组卷积层和深度可分离卷积层构建深度神经网络，该网络降低了需要存储的参数个数，减少需要计算的卷积次数，从而降低深度学习算法在信道估计时的复杂度；本发明深度神经网络拥有更高精度，在低信噪比时保持很好的性能表现；本发明中使用的激活函数提高了深度神

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114884775 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210340614.9 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人南京邮电大学地址 210003