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本发明提供一种基于AMNN和汉字结构字典的手写汉字识别方法、系统、设备和存储介质,方法包括对手写汉字图像进行图像数据预处理;对预处理后的手写汉字结构分类;提取分类后的手写汉字结构;识别手写汉字结构;识别手写汉字。本发明由于对手写汉字结构进行了分类、提取和识别,最后再识别手写汉字,通过对手写汉字先拆分后识别,具有处理速度快、识别准确率高、系统体积小、识别范围广等优点。相比于那些在神经网络深度和复杂度不断复杂化的方法,本方法更具有实用性和普适性。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882511 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210591264.3 G06K 9/62 (2022.01)
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