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本发明公开了一种基于注意力时频网络的语音情感识别方法及系统，本发明首先通过样本特征提取模块获取的对数梅尔频谱特征鲁棒性更好，然后通过时频注意力网络和编码器获得具有与异常噪声(如背景噪声、说话人身份、语种等)无关但与情感有关的泛化性的特征，最后利用情感分类器模块进一步增强获得特征的情感判别性和与噪声无关的泛化性，本发明识别效果更好、识别率更高。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114898778 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210534999.2 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 东南大学 地址 211189 江苏
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