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本发明涉及格氏反应建模技术,公开了一种基于格氏反应的数字孪生系统,其方法包括样本数据的获取;样本数据的过滤,对于获取的样本数据进行过滤;样本数据预处理,对于过滤后的样本数据通过热力学模型进行反应物浓度的计算;格氏反应模型的建立,依据计算出的反应物浓度,利用RBF神经网络模型建立反应模型,从而确定格氏反应模型。本发明通过混合建模方式即机理模型加机器学习的方法结合的方式,利用工业生产数据构建混合模型,从而能很好地进行格氏反应的模拟。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880926 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210465132.6 G06F 119/08 (2020.01)
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