基于神经网络的飞秒脉冲单帧测量方法、系统及介质.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.08万字
约 12页
2023-05-19 发布于北京
举报
版权申诉

基于神经网络的飞秒脉冲单帧测量方法、系统及介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于神经网络的飞秒脉冲单帧测量方法、系统及介质，涉及超快激光技术领域，该方法包括：步骤S1：将飞秒脉冲激光器输出的激光脉冲，经过第一段色散介质进行第一次展宽；步骤S2：记录下经过第一次展宽后的脉冲强度数据；步骤S3：将展宽后的激光脉冲经过第二段色散介质进行第二次展宽；步骤S4：记录下经过第二次展宽后的脉冲强度数据；步骤S5：将第一次展宽和第二次展宽后的脉冲强度数据输入到神经网络中进行训练，恢复目标点处的脉冲强度信息与相位信息。本发明能够通过加大色散展宽并结合神经网络识别解决强度传输

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114878008 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210373499.5 (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人上海交通大学地址 200240