一种基于3D U-Net的黄斑裂孔方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于3D U-Net的黄斑裂孔方法.pdf

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本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于3DU‑Net的黄斑裂孔方法，包括如下步骤：S1、数据采集：采集黄斑裂孔图像数据，对获取的图像进行数据标注，完成模型训练所需数据集的构建；S2、数据预处理：预处理包括去噪、归一化、数据切割，统一数据尺度大小，保证模型训练效果；S3、分割模型：采用深度学习相关技术搭建分割模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建；S4、模型保存：当模型的损失函数不再降低之后，保存模型；S5、性能评估：利用相关的评价指标评估模型的训练效果。本发明通过整个3D图像，在不到一秒的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881920 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210294625.8 G06V 10/774 (2022.01)