基于可切换空洞卷积和GC-BFP特征增强的行人检测方法及存储介质.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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基于可切换空洞卷积和GC-BFP特征增强的行人检测方法及存储介质.pdf

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本发明公开了一种基于可切换空洞卷积和GC‑BFP特征增强的行人检测方法及存储介质，所述方法通过摄像监控设备获得行人数据，经过行人检测模型的数据处理，输出检测数据。行人检测模型使用轻量级的卷积神经网络ShuffleNetV2可以降低模型计算量，提高模型速度，在ShuffleNetV2结构中融入可切换空洞卷积，帮助模型扩大并自适应选取感受野，且在模型多尺度特征融合后使用GC‑BFP特征增强模块，保证模型检测精度，进一步提高了行人检测的检测速度和精度。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881210 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210481577.3 G06V 10/25 (2022.01)