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2023-05-19 发布于北京
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基于深度字典的多传感器数据漂移检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于深度字典的多传感器数据漂移检测方法，包括：数据预处理：采用滑动窗口方法将原始输入的多变量时间序列数据划分成多个子序列，每个子序列代表一个样本，将划分后的数据分为训练数据集和测试数据集；深度字典学习：包括稀疏编码和信号解码；异常检测：通过在训练集上学习到的字典计算待测试样本的稀疏编码，然后将字典和测试样本的稀疏编码进行相乘得到测试样本的重构数据，重构误差为异常得分，如果异常得分大于阈值，则判为异常，否则为正常。本发明不需要十分大量的标注数据。采用自动阈值的方法，根据样本的历史重构

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114897047 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210342799.7 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人西安交通大学地址 710103