一种基于模型压缩的PCB板缺陷检测方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于模型压缩的PCB板缺陷检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于模型压缩的PCB板缺陷检测方法，包括：对于原始缺陷图片进行预处理，通过区域分割形成训练样本；设计轻量特征提取模块，将其替换YOLOv5网络中的特征提取模块进行网络压缩，构建压缩网络；在知识蒸馏进行前，通过PCB样本训练YOLOv5网络，在知识蒸馏过程中，其参数不会被更新；基于YOLOv5网络，压缩网络每一次的迭代训练过程中，利用局部与全局知识蒸馏模块进行蒸馏损失的计算，并通过反向传播算法进行知识蒸馏网络的参数更新；通过压缩网络进行缺陷检测，并对输出的检测框筛选，得到最终的缺陷

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114897845 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202210550075.1 G06V 10/80 (2022.01)