一种基于深度学习的短时降水预测方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于深度学习的短时降水预测方法.pdf

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本发明一种基于深度学习的短时降水预测方法，属于计算机视觉和气象服务技术领域包括以下步骤：采集目标区域最近某段时间内降雨过程的雷达回波序列，构建降雨数据集，并按照预设比例将数据集分为训练集和测试集；对降雨数据集中的降雨数据进行预处理，得到预处理后的降雨数据集；基于在卷积部分中引入了Inception模块和高效通道注意力模块,以及双向长短时记忆神经网络构建降雨预测模型；基于预处理后的训练集数据训练降雨预测模型，得到训练好的降雨预测模型；将预处理后测试集中降雨数据输入到训练好的降雨预测模型中，实现目标

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881286 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210351766.9 (22)申请日 2022.04.02 (71)申请人大连海事大学地址 116026