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本申请公开了一种基于基于深度学习的车道线检测方法、装置及自动驾驶方法,属于自动驾驶领域,可应用于港口、高速、物流、矿山、封闭园区、或城市交通等场景。该方法包括:通过自动驾驶车辆上搭载的激光雷达获取道路的原始点云数据;根据原始点云数据的反射强度和相对自动驾驶车辆的位置,建立原始点云数据对应的点云图像;以及通过预训练的深度学习模型对点云图像进行检测,确定点云图像中的车道线及车道线的位置。本申请通过采用激光雷达进行车道线点云的获取,并利用点云的反射强度建立点云图像,进而识别出车道线,该方法不受天气环境
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881241 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210265506.X G06K 9/62 (2022.01)
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