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本发明公开了一种热红外模式下VGG神经网络的排水管道病害检测方法,S1、利用红外热成像仪采集热红外图像数据,传输至计算机构建热红外图像病害数据集,并按比例分为训练集,验证集和测试集;S2、构建改进的VGG神经网络模型;S3、初始化模型,将训练集数据输入到模型中,设置超参数,进行模型训练;S4、模型调参,得到最优模型;S5、将测试集数据输入到最优模型进行测试,根据评估各项数值评价指标,判断是否在预期范围内;S6、管道检测,评价改进VGG模型的性能。本发明将VGG神经网络算法与红外热成像检测相结合,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113657438 A (43)申请公布日 2021.11.16 (21)申请号 202110773214.2 (22)申请日 2021.07.08 (71)申请人 郑州
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