基于DCT-YOLOv5模型的实时番茄姿态检测方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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基于DCT-YOLOv5模型的实时番茄姿态检测方法.pdf

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本发明涉及基于DCT‑YOLOv5模型的实时番茄姿态检测方法。包括如下步骤：步骤一：设计DCT‑YOLOv5主干网络及损失函数；步骤二：通过人工拍摄的方式对不同角度，不同大小，不同生长条件的番茄进行图像数据采集；步骤三：制作番茄数据集并进行训练；步骤四：将DCT‑YOLOv5压缩模型部署到AGXXavier嵌入式系统上并使用TensorRT进行模型推理加速；步骤五：使用realsense摄像头在AGXXavier上进行实时番茄检测。本发明用于部署在NVIDIAJetsonAGXXavier

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782360 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210409195.X G06K 9/62 (2022.01)