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一种基于GAN的网站流量真实度度量方法、系统及存储介质,方法包括收集网站点击事件数据;使用网站点击事件数据构造行为序列;训练生成对抗网络模型,利用生成对抗网络模型中的生成器不断生成模拟的行为序列,判别器不断的学习如何判别序列是真实的还是虚假的,直至生成器和判别器的损失不再下降时终止训练,获得训练好的生成对抗网络模型;使用训练好的生成对抗网络模型的判别器,对构造的行为序列的真实度进行判别度量。系统包括数据收集模块、行为序列构造模块、网络模型训练模块以及真实度判别模块。本发明能够实现更加精准的识别,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782083 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210373687.8 G06F 11/34 (2006.01)
(22)申请日 2022.04.
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