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本发明公开了一种基于机器阅读理解的威胁情报命名实体识别方法,包括:对威胁情报进行分句处理,并基于网络安全专业词库过滤不包含网络安全专业词汇的句子,过滤后得到句子集合;逐个取句子集合中的句子,对句子中的每个实体标注一个问答对;利用标注后的句子集合对识别模型进行训练;利用训练后的识别模型对威胁情报进行命名实体识别。本发明基于机器阅读理解的威胁情报命名实体识别可以有效解决威胁情报实体分类模糊以及嵌套实体问题;构建的问题中自带实体隐藏信息可以有效提高识别准确率;将实体识别由序列标注问题转化为分类匹配问题
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114757193 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210375786.X
(22)申请日 2022.04.11
(71)申请人 浙江工业大学
地址 310014
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