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本发明涉及一种水泥工厂智能安全带检测方法,所述方法包括:通过视频流获取图片,并进行图像预处理;将所述预处理后的图像送入BiseNet神经网络,然后经过神经网络的Encode编码层进行特征提取;将得到的所述特征图再经过Decode解码层,将特征重新映射回原图大小,得到语义分割后的掩码图;将得到的所述掩码图进行图像的二值化逻辑处理,区分出分割出来的目标;将所述上部二值化处理图进行腐蚀、膨胀、中值滤波和连通域检测,得到人和安全带的轮廓;将得到的所述安全带的轮廓进行一次和二次函数的拟合,最后通过拟合的曲
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782867 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210431606.5 G06V 10/762 (2022.01)
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