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本发明公开了提出了一个基于PUGAN‑Charbon的超分辨率模型(SRPUGAN‑Charbon)。该模型包括一个合成超分辨率(SR)图像的生成器网络和被训练用来区分SR图像和真实的高分辨率(HR)图像的判别器网络。本发明的图像超分辨率重建方法使用了Charbonnier损失来处理SR图像的异常值,保留了SR图像的低频特征,并且在生成对抗网络(GAN)中使用了正的未标记分类(PU),使得判别器得到了适当的训练,进一步提升了训练的稳定性。对包括Set5、Set14和BSDS500在内的3个基准数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782247 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210363002.1
(22)申请日 2022.04.06
(71)申请人 温州理工学院
地址 325000
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