低比特量化神经网络加速器实现方法和系统.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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低比特量化神经网络加速器实现方法和系统.pdf

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本发明提供了一种低比特量化神经网络加速器实现方法和系统，包括：对目标检测网络进行训练，通过反向传播对权重进行更新，得到全精度权重模型；初始化量化区间，采用低比特进行训练；将神经网络的BN层与CNN层进行融合，得到低比特的权重参数以及量化因子；采用双缓冲、窗口缓存的方式提高系统带宽，采用循环展开的方式对计算单元进行并行；将加速器结构综合成IP核，并在Vivado中与其他相关模块互联，生成能够部署的比特流文件；将测试图像输入到神经网络加速器中，得到测试输出并与真值进行比对，得到包括检测准确率和加速器

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114757347 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210427782.1 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人上海交通大学地址 200240