一种基于多流特征融合的摩尔纹图像识别方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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一种基于多流特征融合的摩尔纹图像识别方法.pdf

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本发明提供了一种基于多流特征融合的摩尔纹识别方法，属于图像识别领域。本发明自制数据集，以U‑Net、VGG和ResNet34作为基础特征提取网络，辅助传统的特征提取，包括HOG、LBP和DCT，通过融合多流特征，将不同特征提取网络获取的特征进行混合，以此增强网络的语义信息表达能力。为了模型有更好的泛化能力，使用随机加噪的数据增强方式。本发明不仅可以提取最具表达力的特征，还能在传统特征提取算法辅助下提高网络的准确率，对于多种摩尔纹图像实现精准检测。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782706 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210454742.6 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人东南大学地址 211102 江苏