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本申请公开了一种基于状态偏移矫正的离线强化学习方法及装置,其中,方法包括:从离线强化学习的数据集中随机采样当前时间步的样本,根据最大似然估计训练环境模型和状态转移模型;基于预设噪声构建被扰动的状态,获取由训练后的环境模型基于动作得到的下一时刻的第一状态,及获取由训练后的状态转移模型基于当前状态得到的下一时刻的第二状态;利用第一状态和第二状态之间的距离更新策略网络,并通过保守动作值函数学习训练动作值网络,直至满足收敛条件,生成基于状态偏移矫正的离线强化学习模型。由此,解决了相关技术中采用限制策略的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781248 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210357609.9
(22)申请日 2022.04.06
(71)申请人 清华大学
地址 100084 北京
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