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本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法,其步骤为:(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况,获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理,得到不同年份间的相同区域的无人机影像;(2)提取时序无人机影像的光谱信息和纹理信息,衍生出的所有光谱特征与纹理特征作为特征全集;(3)基于紧致‑分离原则的特征选择算法对所有特征重要性进行排序,确定最佳特征与特征数量;(4)应用mRVM分类器,自动对不同物候阶段的特征进行分类识别,获得总体分类精度与各时期分类精度。本发明构建的分类方法简单
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782840 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210414686.3 G06V 10/58 (2022.01)
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