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一种推荐方法、装置及存储介质,该方法包括:获取目标用户的特征信息,所述特征信息包括用户画像信息和历史行为信息;将所述特征信息输入物品推荐模型,以确定候选物品集中各个候选物品的针对所述目标用户的预测得分,所述物品推荐模型中包括k个子推荐模型,每个子推荐模型是基于所述目标用户对应的k个权重参数和训练样本集,对神经网络进行训练得到的,所述k个权重参数是基于演员‑评论家模型和所述训练样本集确定的,所述k为正整数;根据所述预测得分从所述候选物品集中确定目标候选物品,并将所述目标候选物品推送至所述目标用户对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764471 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202110037671.5
(22)申请日 2021.01.12
(71)申请人 腾讯科技(深圳)有限公司
地址 5
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