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本申请提供检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:依次将多个检测模型中的一个检测模型设置为教师模型,其余模型设置为学生模型;根据样本数据和样本数据对应的先验知识,确定各学生模型学习教师模型在瓶颈层方面互相学习的第一目标损失值、在检测目标的相关性方面互相学习的第二目标损失值以及在检测目标的回归与分类方面互相学习的第三目标损失值;基于所述第一目标损失值、第二目标损失值、第三目标损失值、各检测模型学习所述先验知识的回归损失值和分类损失值,对各检测模型进行训练,得到对应的目标检测模型。该方
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114758199 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210665491.6
(22)申请日 2022.06.14
(71)申请人 浙江啄云智能科技有
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